Brudd risiko forutsigbar fra historien om feller


Brudd risiko forutsigbar fra historien om feller

En ny britisk studie finner at når klinikere er oppmerksomme på pasientens høsthistorie, er de bedre i stand til å forutsi om han eller hun vil knekke et bein.

Du kan lese hvordan forskere fra University of Southampton kom til denne konklusjonen i et tidlig "in press" -problem av et papir som ble publisert online i tidsskriftet Bein .

Lederforfatter Mark Edwards er en klinisk forsker ved Southamptons MRC Lifecourse Epidemiology Unit. Han sier i en uttalelse:

"Nesten 60% av alle sykehusinnleggelser på grunn av brudd i England er resultatet av et fall."

"Sprekkpredisjon er ekstremt viktig for å gi oss mulighet til å målrette behandlinger til de som har størst risiko: å vurdere fallhistorie gir oss et ytterligere redskap for å gjøre det," legger han til, etter å ha sagt det tidligere, "i en klinisk setting å spørre om en Pasienten har falt er rask og enkel ".

Sjansene for at en person vil knuse et bein når de faller avhenger av hvor sterk deres bein er og hvor tungt de faller (kreftene som påføres benene).

Benstyrken avhenger av bein tetthet: jo lavere tetthet, desto større er risikoen for brudd. Beinene bryter imidlertid vanligvis bare når det er påført traumer (smeltet veldig hardt), som i de fleste tilfeller er et resultat av et fall.

Frakturrisikovurderingsverktøy som FRAX-modellen eksisterer, og de hjelper klinikere med et ganske høyt nøyaktighetsnivå, en pasients risiko for brudd. Slike verktøy krever data om kjente risikofaktorer som kjønn, alder, røykestatus, alkoholforbruk, sykdommer og familiehistorie, med eller uten bentetthet.

Men ikke alle slike verktøy tar hensyn til den enkelte pasientens fallhistorie.

Så for deres studie brukte Edwards og kollegaer data fra Hertfordshire Cohort, en gruppe studier på menn og kvinner født i det engelske fylket i Hertfordshire mellom 1911 og 1939, som har som mål å finne ut så mye som mulig om hvordan deres innebygde sminke ( Deres genom) og deres miljø påvirker deres helse og aldring.

Hertfordshire Cohort er basert på MRC Lifecourse Epidemiology Unit ved University of Southampton. Enhetsdirektøren er professor Cyrus Cooper, seniorforfatter av Bein studere.

Datasettet inneholder informasjon om faktorer som påvirker bruddrisiko, for eksempel kjønn, alder, høyde, vekt, røyking, alkohol, slektshistorie og revmatoid artritt. Den inneholder også informasjon om tidligere brudd og fall, samt bein tetthet. Og under oppfølging rapporterte deltakerne også nye brudd.

Utstyrt med disse dataene, så forskerne på hvor godt risikofaktorene var i stand til å forutsi de frakturer som ble rapportert ved oppfølging.

Når de så på risikofaktorene som de som ble brukt i FRAX-modellen, fant de et godt nivå av bruddprediksjon. Og de ble ikke overrasket da nøyaktigheten ble forbedret ytterligere ved tilsetning av bein tetthetsdata.

Men de var ganske overrasket over at nøyaktigheten ble enda bedre, spesielt for mannlige deltakere, for hvem prediktiv kapasitet økte med ytterligere 6% ved å legge til høsthistorikkdata.

Og omvendt, i mer enn 80% av mennene som ikke hadde falt i det hele tatt i løpet av oppfølgingen, og ikke hadde noen brudd, økte fallhistorien til modellen på riktig måte deres forventede bruddrisiko.

Cooper sier at disse funnene viser verdien som data fra "godt karakteriserte befolkningsgrupper som Hertfordshire Cohort Study" gir til klinisk beslutningsprosess.

"Den forbedrede bruddrisikobasert prediksjon som er lettet gjennom bruk av våre funn, vil bidra til å redusere den stadig økende byrden av brudd hos eldre," tilføyer han.

Hannibal - Rome's Worst Nightmare (Multi- Subs) (Video Medisinsk Og Faglig 2019).

§ Problemer På Medisin: Medisinsk praksis