Forbedre livskvaliteten i epilepsi ved å forutse beslag


Forbedre livskvaliteten i epilepsi ved å forutse beslag

Den første studien for å undersøke aktiviteten til hundrevis av individuelle menneskelige hjerneceller under anfall har vist at anfall begynner med ekstremt variert nevronaktivitet, i motsetning til den klassiske oppfatningen at de er preget av massivt synkronisert aktivitet. Undersøkelsen ved Massachusetts General Hospital (MGH) og Brown University forskere observert også pre-seizure endringer i nevronaktivitet både i cellene hvor anfall oppstår og i nærliggende celler. Rapporten vil vises i Natur Neurovitenskap Og mottar forskudds online utgivelse.

"Våre funn tyder på at ulike grupper av nevroner spiller forskjellige roller i forskjellige stadier av anfall," sier Sydney Cash, MD, PhD, fra MGH Department of Neurology, papirets seniorforfatter. "De indikerer også at det kan være mulig å forutsi Forestående anfall, og at kliniske inngrep for å forhindre eller stoppe dem, sannsynligvis bør målrette mot de spesifikke gruppene av nevroner."

Epileptiske anfall er blitt rapportert siden antikken, og i dag er det påvirket 50 millioner mennesker over hele verden. Men mye gjenstår ukjent om hvordan anfall begynner, sprer seg og slutter. Nåværende kunnskap om hva som skjer i hjernen under anfall kommer i stor grad fra EEG-avlesninger, noe som gjenspeiler den gjennomsnittlige aktiviteten til millioner av nevroner av gangen. Denne studien brukte en neuroteknologi som registrerer aktiviteten til individuelle hjerneceller via en implantert sensor størrelsen på en baby aspirin.

Forskerne analyserte data samlet fra fire pasienter med fokal epilepsi - anfall som stammer fra unormale hjernevev - som ikke kunne kontrolleres av medisinering. Deltakerne hadde sensorer implantert i ytre lag av hjernevev for å lokalisere de unormale områdene før kirurgisk fjerning. Sensorene registrerte aktiviteten fra fra dusinvis til mer enn hundre individuelle nevroner i perioder på fem til ti dager, hvor hver pasient opplevde flere anfall. I enkelte deltakere oppdaget opptakene endringer i nevronaktiviteten så mye som tre minutter før et anfall begynner og avslørte svært variert nevronaktivitet ettersom et anfall begynner og sprer seg. Aktiviteten blir mer synkronisert mot slutten av anfallet og stopper nesten helt når et anfall slutter.

"Selv om enkelte pasienter hadde forskjellige mønstre av nevrologi som førte til et anfall, var det i de fleste av dem mulig å oppdage endringer i den aktiviteten før det kommende anfallet, sier medforfatter og tilsvarende forfatter Wilson Truccolo, PhD, Brown University Avdeling for nevrovitenskap og en MGH-forsker. "Vi er fortsatt langt fra å kunne forutsi et anfall - noe som kan være et viktig fremskritt i behandling av epilepsi - men dette papiret peker en retning fremover. For de fleste pasienter er det Uforutsigbar natur epilepsi som er så forferdelig, så bare å vite når et anfall skal skje, vil forbedre livskvaliteten og kunne en dag tillate klinikere å stoppe det før det starter."

Kontant legger til: "Vi bruker stadig mer sofistikerte metoder for å håndtere de store mengdene data vi samler inn fra pasienter. Nå vurderer vi hvor godt vi faktisk kan forutsi anfall med bruk av ensembler av enkelte neuroner og fortsetter å bruke disse avanserte opptaksteknikkene til Unravel mekanismene som forårsaker menneskelige anfall og utnytte denne kunnskapen for å få mest mulig ut av dyremodeller. " Cash er en assisterende professor i nevrologi ved Harvard Medical School, og Truccolo en assisterende professor i nevrovitenskap (Research) at Brown.

Merknader:

Denne studien er en utvækst av et kontinuerlig samarbeid mellom forskere ved MGH, Brigham og Women's Hospital (BWH), Brown og Providence VA Medical Center for å utvikle og teste teknologier som registrerer og overvåker nevrale aktiviteter, både for å bistå med diagnose og behandling av nevrologiske Lidelser og også for å gjenopprette kommunikasjon, mobilitet og uavhengighet til personer med nevrologisk sykdom, skade eller lemmer. Den eksperimentelle opptaksteknologien som brukes i denne studien, NeuroPort-arrayet, er nært relatert til BrainGate-arrayet som har gjort det mulig for enkeltpersoner med ryggmargenskader og andre nevrologiske lidelser å kontrollere en datamaskinmarkør med sine tanker alene.

Jacob Donoghue av MGH Neurology er medforfatteren av Natur Neurovitenskap papir. Andre medforfattere er Leigh Hochberg, MD, PhD, MGH / BWH Neurology og Brown University; Emad Eskandar, MD, MGH Neurology; Emery Brown, MD, PhD, MGH Anestesi; Joseph Madsen, MD, og ​​William Anderson, MD, PhD, BWH Neurokirurgi; Og Eric Halgren, PhD, University of California, San Diego. Truccolo og Hochberg er også tilknyttet Providence VA Medical Center. Studien ble støttet av tilskudd fra Senter for integrasjon av medisin og innovativ teknologi, National Institutes of Health, Howard Hughes Medical Institute, Klingenstein Foundation, Department of Veterans Affairs og Doris Duke Charitable Foundation.

Kilde: Massachusetts General Hospital

Charlotte Figi and Zaki Jackson s Journey Treating Dravet & Doose Syndrome With Cannabis oil (Video Medisinsk Og Faglig 2019).

§ Problemer På Medisin: Sykdom